DeepSee Backgrounder
Über DeepSee
InterSystems DeepSee™ ist eine Software,die es erlaubt transaktionale Systeme um embedded Real-time Business Intelligenz (BI) zu erweitern, was zu verbesserten betrieblichen Entscheidungen führt. DeepSee nutzt dabei die innovativen Technologien der leistungsstarken Objektdatenbank InterSystems CACHÉ®, sowie der schnellen Integrationsplattform InterSystems Ensemble®um einzigartige BI-Fähigkeiten zu bieten.
DeepSee wurde mit dem Ziel entwickelt, den wachsenden Bedarf an BI auf Basis von aktuellen, operationalen Daten zu decken, jenen Daten, die von den die zentralen Geschäftsprozesse steuernden transaktionalen Applikationen genutzt werden. DeepSee erweitert den Kreis von Entscheidungsträgern aller Hierarchieebenen die BI nutzen maßgeblich, was im Tagesgeschäft unternehmensweit zu besseren Ergebnissen führt. Dieser Ansatz steht in direktem Kontrast zu traditionellen BI-Angeboten, bei denen Datenspezialisten komplexe Werkzeuge nutzen müssen, um Informationen in Data-Warehouses zu analysieren. Wie Colin White, BI-Branchenanalyst und Präsident des Beratungsunternehmens BI Research sagte: "Aktuell steckt das größte Potential von BI in ihrem Einsatz auf operativer Ebene, um so Geschäftsprozesse zu optimieren." *
Entwickelt für Geschwindigkeit und Flexibilität
Die Struktur von DeepSee spiegelt seine Positionierung als hochleistungsfähige, kosteneffektive Alternative zu herkömmlichen BI-Produkten wieder. DeepSee besteht aus vier Komponenten:
Architect — Datenmodelle werden auf Grundlage aktueller Transaktionsdaten definiert, ein Data-Warehouse ist nicht notwendig. Für eine optimale Anwendungsleistung werden Bitmap-Indizes erstellt.
Analyzer —auf den im Architect definierten Datenmodellen lassen sich Pivot-Tabellen und Diagramme schnell per Mausklick oder Drag & Drop erstellen.
Designer —Auf Grundlage der Ergebnisse des Analyzers werden Dashboards mit interaktiven Steuerelementen wie Comboboxen, Listen, Optionsfelder und Links als Webseiten generiert, die in Applikation eingebettet werden können.
Connector —Eine offenes Konzept ermöglicht das Extrahieren von Daten aus externen Quellen, die nicht auf InterSystems Datenbanktechnologie beruhen, zur Erstellung von Datenmodellen.
Operationale Real-Time BI im Einsatz
Der Wechsel hin zu inhärenter, operationaler BI, die Entscheidungsfindung in Echtzeit erlaubt, findet derzeit in vielen Branchen weltweit statt. Beispielhaft wären:
Gesundheitswesen — In einem Labor liefert ein Analysegerät auf Grund einer Fehlfunktion plötzlich falsche Ergebnisse bei einer bestimmten Blutuntersuchung. Solange das Problem unentdeckt bleibt, sind möglicherweise Menschenleben in Gefahr. Embedded BI-Funktionen erlauben es die Fehlfunktionen zu erkennen und einen sofortigen Alarm auszulösen und somit die Möglichkeit von Fehlbehandlungen zu vermeiden.
Handel —Mitarbeiter in Callcentern vertrauen darauf, das die betriebliche BI während des Kundengesprächs aktuelle Informationen über bisherige Bestellungen und Kaufmuster liefert. Das ermöglicht dem Vertriebsmitarbeiter sowohl Zusatzverkäufe durch die Empfehlung ergänzender Produkte, als auch Aussagen darüber, wann Nachbestellungen notwendig werden. Gegebenenfalls kann er sogar seine eigene Vertriebsleistung nachverfolgen.
Finanzdienstleistungswesen —Das Management kann sämtliche Niederlassungen über den gesamten Prozesses der Kundenbetreuung hinweg bezüglich der Ergebnisse lokaler Marketingkampagnen überwachen. Abhängig von den Informationen die durch die operationale BI gewonnen werden, können umgehend Entscheidungen getroffen werden, andernorts erfolgreiche Kampagnen zu übernehmen, zum Beispiel ein Angebot für hochverzinsliche Anlageformen. Gleichermaßen können regional erfolglose Kampagnen umgehend eingestellt werden.
In Szenarien wie diesen zeigen sich die erheblichen Vorteile der Einbettung von Real-time Business Intelligence in zentrale, transaktionalen Anwendungen. DeepSee wurde speziell mit dem Ziel entwickelt, Unternehmen einen schnellen und effizienten Übergang zu einer operationalen Real-time BI-Umgebung zu ermöglichen.

